从“AI平权”到“可信执行”：LLM与Agent的下一阶段

从“AI平权”到“可信执行”：LLM与Agent的下一阶段 摘要 如果把过去十余年的 AI 发展放在一起看，LLM 带来的变化远不止参数规模的增长和模型能力的提升。更值得关注的是，人类调用计算智能的接口也随之发生了变化。 传统机器学习要求人先把问题转换成特征、标签、模型和程序；LLM 则允许人直接用
作者：CherryYang

苦涩的教训

苦涩的教训：AI 七十年反复验证的一条规律 原作者： Richard S. Sutton 原文标题： The Bitter Lesson 原文发布日期： 2019 年 3 月 13 日 原文出处： Richard Sutton 的个人网站 Incomplete Ideas 原文链接： https:/
作者：CherryYang
标签： #AI

AI 驱动开发的 SOP 体系与踩坑总结——从 Anthropic 到社区的最佳实践

AI 驱动开发的 SOP 体系与踩坑总结——从 Anthropic 到社区的最佳实践 核心结论：AI 驱动开发的成熟方法论本质上只做三件事——把"人要长期记住的"落地成文件、把"想清楚"和"动手改"拆成不同阶段、把能自动化的纪律交给工具而非自查。
作者：CherryYang
标签： #spec
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